目录

　　形成 Becoming

　　知化 Cognifying

　　流动 Flowing

　　屏读 Screening

　　使用 Accessing

　　分享 Sharing

　　过滤 Filtering

　　重混 Remixing

　　互动 Interacting

　　追踪 Tracking

　　提问 Qustioning

　　开始 Beginning

　　形成 Becoming

　　产品将会变成服务和流程

　　只有定期升级，才能让你的科技产品保持健康。持续不断的升级对科技系统来说至关重要，如果你拒绝进行不断的小升级，那么积累起来的变化会最终变成一项巨大的更新，大到足以带来「创伤」级别的干扰。

　　今天就是创业的最佳时机。纵观历史，从来没有哪一天会比今天更适合发明创造。从来没有哪个时代会比当前、当下、此时此刻更有机遇，更加开放，有更低的壁垒、更高的利益风险比、更多的回报和更积极的环境。未来的人们回顾此时时，会感慨到：「哦，要是活在那是该有多好!」最酷的东西永远没有发明出来。

　　知化 Cognifying

　　人工智能

　　让机器代替我们从事现在的工作，让我们在它们的帮助下去构想有意义的新工作

　　流动 Flowing

　　信息数据流动、交换、共享，再创造。

　　当复制品大量存在时，它们就会变得没有价值，无法复制的东西反而变得罕见而有价值。

　　8种「比免费更好的」的物品所具有的原生性特性：

　　即时性 Immediacy

　　个性化 Personalization

　　解释性 Interpretation (指导、技术服务、用户手册)

　　可靠性 Authenticity

　　获取权 Accessibility (数据同步 多客户端共享)

　　实体化 Embodiment (现场、线下体验)

　　可赞助 Patronage (提供有价值的东西给用户)

　　可寻性 Discoverability (向用户提供推荐有价值的东西 比如电影、图书等)

　　流动的4个阶段：

　　1.固定、罕见。

　　最开始的情况，是耗费了大量专业经验创造出来的宝贵产品。这些产品，每一个都如同艺术品一般，完成度高，盈盈独立，通常以高质量产品的形式出售，如此才能补偿创造者付出的艰辛。

　　2.免费、无所不在。

　　最早的破坏来自于对第一阶段产品的杂乱复制，其量级之大，使得产品变成了日用品。廉价、完美的复制品近乎免费，哪里有需求，就会在哪里开枝散叶。复制品的过度散播会破坏掉既有的经济。

　　3.流动、分享。

　　第二阶段的破坏是对产品的解构，产品拆散后的每一个原件，都会流动寻找新的用途，并和新的产品绑定在一起。第一阶段的产品现在成为了服务信息流。它分享自云端，变成了财富和创新的平台。

　　4.开放、变化。

　　前两个阶段引发了第三阶段的解构。强大的服务信息流和既有的“原材料”顺手把成本降低到了一点点，使得业余者只需要很少的专业技能就能创造出新产品和全新品类的产品。创造的地位发生了转变，受众因而成为了艺术家。输出、选择和质量都会突飞猛进。

　　屏读 Screening

　　智能眼睛

　　智能屏幕，屏幕也能观察事物

　　使用 Accessing

　　减物质化

　　越来越集成、越来越轻、体积越来越小

　　购买服务

　　按需使用的即时性

　　优步等共享服务

　　去中心化

　　区域链，比特币

　　平台协同

　　生态系统，如微信、苹果。

　　云端

　　云端存储

　　减物质化、去中心化和大量的沟通会催生出更多的平台。平台是提高服务的工厂，而服务则偏爱使用权胜于所有权。

　　分享 Sharing

　　合作

　　协作-比如Github

　　当我们将我们的失败也以同样的方式进行共享时，我们会学得更快，工作会做得更好。所以在我工作过的合作社里，我们做任何事情都会保留并共享所有的邮件、所有的聊天记录、所有的报道、所有的中间版本以及所有的草图。

　　过滤 Filtering

　　推荐系统 如亚马逊、谷歌

　　对于那些有着较高寿命期等级的吸引眼球的人，公司认为对他们直接进行报酬支付要比把钱给广告商更为划算。公司可以用现金或者贵重物品，又或者高价服务来支付报酬。

　　重混 Remixing

　　真正可持续的经济增长并非源于新资源的发现和利用，而是源于将已有的资源重新安排后使其产生更大的价值。

　　重新剪辑、短视频制作等

　　在未来的30年里，最重要的文化作品和最有影响力的媒介将是重混现象发生最频繁的地方。

　　互动 Interacting

　　虚拟现实VR

　　增强现实AR

　　追踪 Tracking

　　大数据统计

　　长期观察事物的数据统计，分析规律

　　提问 Qustioning

　　一个好问题不能被立即回答

　　一个好问题挑战现存的答案

　　一个好问题与能否得到正确答案无关

　　一个好问题出现时，你一听见就特别想回答，但在问题提出之前不知道自己对此很关心

　　一个好问题创造了新的思维领域

　　一个好问题重新构造自己的答案

　　一个好问题是科学、技术、艺术、政治、商业领域中创新的种子

　　一个好问题是探索、设想、猜测，是能带来差异的分歧

　　一个好问题处于已知和未知的边缘，既不愚蠢也不显而易见

　　一个好问题不能被预测

　　一个好问题是机器将要学会的最后一样东西

　　一个好问题将代表受教育的头脑

　　一个好问题能生成许多其他的好问题

　　人工智能只能给出答案，人类需要提出好的问题。

　　开始 Beginning

　　人工智能的开始。

　　书籍《必然》-凯文凯利 中信出版社